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統計學類(理學)

以“厚基礎、精專業、寬口徑”為人才培養的基本原則,培養專業基礎知識厚重、專業技能強、專業適應口徑寬泛、具有創新精神和實踐能力、適應未來職業和社會發展需要的高素質復合型人才。理學院2016年起實行分大類招生大類培養。設置統計學類(理學)招生方向,包括信息與計算科學、統計學二個本科專業。統計學類(理學)學生入學時不分具體專業,前三個學期學習共同的通識教育課程、專業基礎平臺課程,第三學期開始按照雙向選擇的原則,學生根據自己的成績、興趣和特長來選擇專業方向,第四學期進入相應專業學習。

■信息與計算科學

培養目標

在夯實數學基礎的前提下,針對不同類型學生,培養具有數據分析、信息處理、數據庫運營與維護、軟件開發和大數據分析的多層次的應用型人才。

主要課程

數學類課程包括:數學分析、高等代數與解析幾何、離散數學、運籌學、概率論與數理統計、復變函數和數值分析;計算機類課程包括:C語言、數據結構、C++語言、JAVA程序設計;信息類課程包括:信息論與編碼、智能控制論、數字信號處理、數字圖象處理等;大數據分析課程包括:數據庫技術、數據處理與分析、數據挖掘技術、數據可視化等。

畢業去向

該專業學生大部分進入信息技術領域、金融領域和政府部門從事WEB前端開發、數據分析師、數據庫運營、算法工程師、軟件開發與測試、互聯網+產品開發等相關工作;在科研教育部門從事研究和教學工作。考研深造方向包括但不限于應用數學、統計學、計算機應用技術、通信工程、光學工程、金融學、管理科學與工程、農業系統工程與管理等。

授予學位:理學學士

■統計學

培養目標

該專業培養具有良好的數學和經濟學素養,掌握統計學的基本理論和方法,能熟練地運用計算機分析數據,可在企業、事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、應用和管理工作,或在科研、教育部門從事研究和教學工作的應用型專門人才。

主要課程

數學分析、高等代數與解析幾何、概率論與數理統計、SAS語言、R語言、統計學原理與實務、金融學原理、會計學原理、微觀經濟學、宏觀經濟學、國民經濟核算、運籌學、回歸分析與試驗設計、抽樣技術、多元統計分析、時間序列分析、隨機過程、非參數統計、數據挖掘技術、市場調查與分析等。

畢業去向

該專業學生可在政府統計部門及其基層單位和經濟、金融和管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析、市場研究、質量控制、大數據挖掘以及高新技術產品開發、研究、應用和管理工作;在科研教育部門從事研究和教學工作;CDA數據分析師、統計咨詢師;在統計學、數學、經濟學、管理學、系統科學等學科方向繼續攻讀碩士學位。

授予學位:理學學士

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